酷爆了！马云达摩院+百度+腾讯+华为等2020年111个科技趋势预测来了
【趋势三】
3.工业互联网的超融合
【趋势四】
4.机器间大规模协作成为可能
【趋势五】
5.模块化降低芯片设计门槛
【趋势六】
6.规模化生产级区块链应用将走入大众
【趋势七】
7.量子计算进入攻坚期
【趋势八】
8.新材料推动半导体器件革新
【趋势九】
9.保护数据隐私的AI技术将加速落地
【趋势十】
10.云成为IT技术创新的中心
百度研究院的“最强大脑”们预测了2020年十大科技趋势
2019年12月24日，平安夜，百度研究院发布2020年十大科技趋势预测，对全球科技创新进行年度预测：各个领域的AI工厂将大量涌现、AI芯片大规模落地、深度学习渗透产业并大规模应用,……一个个前沿技术热点剑指落地，展现了百度研究院对科技发展和应用全局的大视野，也为所有想用技术改变世界的梦想者提供了行动指南。
想站在科技时代的浪花尖上“翻跟头”, 这份趋势预测绝对不能错过！
11.趋势一：AI技术已发展到可大规模生产的工业化阶段，2020年将出现多家“AI工厂”
AI技术本身以及各类商业解决方案已日臻成熟，正在快速进入“工业化”阶段。伴随着国内外科技巨头对AI技术的持续投入，2020年在全球范围内将出现多家AI模型工厂、AI数据工厂，将AI技术和商业解决方案大规模生产出来，运用在各行各业帮助产业升级。例如客服行业的AI解决方案将可以大规模复制运用到金融、电商、教育等行业。
12.趋势二：2020年将会是AI芯片大规模落地的关键年
最近几年，AI芯片已经逐步达到了可用的状态，2020年将会是AI芯片大规模落地的关键年。端侧AI芯片将更加低成本、专业化、解决方案集成化。同时，NPU（神经网络处理单元）将成为下一代端侧通用CPU芯片的基本模块，未来越来越多的端侧CPU芯片都会以深度学习为核心进行全新的芯片规划。芯片之外，AI还将重新定义计算机体系架构，支持AI的训练和预测计算成为新的异构设计架构思路。
13.趋势三：深度学习技术深入渗透产业，并大规模应用
深度学习是当前人工智能领域最重要，也是被产业界证明最有效的技术。以深度学习框架为核心的开源深度学习平台大大降低了人工智能技术的开发门槛，有效提高了人工智能应用的质量和效率。2020年，各行各业将会大规模应用深度学习技术实施创新，加快转型和升级。
14.趋势四：自动机器学习AutoML将大大降低机器学习的门槛
AutoML将能够把传统机器学习中的迭代过程综合在一起，构建一个自动化的过程。研究人员仅需输入元知识（如卷积的运算过程，问题的描述等），该算法就可以自动选择合适的数据，自动调优模型结构和配置，自动地训练模型，并将其适配部署到不同的设备上。AutoML的快速发展将大大降低机器学习的门槛，扩大AI应用普及率。
15.趋势五 ：多模态深度语义理解进一步成熟，得到更广泛应用
多模态深度语义理解以声音、图像、文本等不同模态的信息为输入，综合感知和认知等AI技术，实现对信息的多维度深层次理解。随着视觉、语音、自然语言理解和知识图谱等技术的快速发展和大规模应用，多模态深度语义理解进一步成熟，应用场景更加广阔。结合AI芯片等，将广泛应用于互联网、智能家居、金融、安防、教育、医疗等行业。
16.趋势六：自然语言处理技术将与知识深度融合，面向通用自然语言理解的计算平台得到广泛应用
随着大规模语言模型预训练技术的出现和发展，通用自然语言理解能力有了大幅度提升。基于海量文本数据的语义表示预训练技术将与领域知识进行深度融合，持续提升自动问答、情感分析、阅读理解、语言推断、信息抽取等自然语言处理任务的效果。集合超大规模算力、丰富领域数据、预训练模型和完善研发工具的通用自然语言理解计算平台将逐渐成熟，并在互联网、医疗、法律、金融等领域得到广泛应用。
17.趋势七：物联网将在边界、维度和场景三个方向形成突破
随着5G和边缘计算的发展，算力将突破云计算中心的边界，向万物蔓延，将会产生一个泛分布式计算平台。同时，时间和空间是这个物理世界最重要的两个维度，对时间和空间的洞察将成为新一代物联网平台的基础能力。这也将促进物联网与能源、电力、工业、物流、医疗、智能城市等更多场景发生融合，创造出更大的价值。
18.趋势八:智能交通将加速在园区、城市等多样化场景中落地
自动驾驶的发展正在趋于理性，市场将对智能驾驶未来数年的发展更加充满信心。2020年，更多自动驾驶汽车被应用于物流快递、公共交通、封闭道路等不同场景。同时，V2X（vehicle to everything）技术启动规模化部署和应用，使得车车、车路形成广泛连接，进一步推动智能车路协同技术的实现，智能交通加速在园区、城市、高速等多样化场景中落地。
19.趋势九：区块链技术将以更加务实的姿态融入更多场景
随着区块链技术与AI、大数据、IOT和边缘计算的深度结合，数据和资产线下线上的映射问题逐一解决。围绕区块链构建的数据确权、数据使用，数据流通和交换等解决方案，将在各行各业发挥巨大的作用。例如，在电商领域，可保证商品的全流程数据真实性；供应链领域，可保证全流程数据的公开和透明，以及企业之间的安全交换；在政务领域，能实现政府数据的打通，实现证件的电子化等等。
20.趋势十：量子计算将迎来新一轮爆发，为AI和云计算注入新活力
随着 “量子霸权”的成功展示，量子计算将在2020年迎来新一轮的爆发。量子硬件方面，可编程的中等规模有噪量子设备的性能会得到进一步提升并初步具备纠错能力，最终将可在上面运行具有一定实用价值的量子算法，量子人工智能应用也将得到很大的发展。量子软件方面，高质量的量子计算平台和软件将会涌现并与AI和云计算技术实现深度融合。此外，伴随着量子计算生态产业链的初步形成，量子计算必将在更多应用领域获得重视，越来越多的行业巨头陆续投入研发资源进行战略布局，有机会为未来AI和云计算领域带来全新面貌。
新动能、新拐点、新世界：
2019腾讯ConTech技术大会七大机会预测
腾讯公司副总裁陈菊红表示，人们常说的“红利”在现阶段仍未消失，而是呈现出持续跌宕变迁的新态势。大家应该保持谨慎乐观的态度，其原因在于：增量上它有了以前未抵达的人群，存量上它体现在纵深消费。
增量市场的红利在用户规模化的增长依然可观。具体而言，增量市场主要体现在低幼人群、银发人群以及低学历人群三类人群，以60岁以上人群为主的这群人是新进入的互联网消费者。
存量市场则主要体现为一二线城市的成年人，虽然这部分网民的数量增长放缓，但是他们使用手机的时长与消费视频资讯的比重在不断增加。
在陈菊红看来，这些红利具体到数字内容上，则体现为以下7个拐点：
拐点一：内容消费迎来“分发升级”；
拐点二：人机协同走向“握手时代”；
拐点三：全民刚需“去低质化”；
拐点四： “新知”成为资讯消费新风口；
拐点五：5G解锁内容产业变革；
拐点六：视频资讯全面渗入“多场景”；
拐点七：“繁星节点”裂变触达全局用户。
因此，在陈菊红看来，这些拐点也将产生相应的机会，作了七个预测：
21.机会一：抓住红利窗口，服务“三低一高”；
22.机会二：搭船“分发升级”，深耕垂类内容；
23.机会三：全民审美升级，提升内容“含金量”；
24.机会四：扩展新知生产力，实现长效价值；
25.机会五：5G首波红利，UGC+视频成为落地区；
26.机会六：视频资讯扩界，创作向全场景扩展；
27.机会七：拥抱繁星节点，强化裂变分发。
腾讯2020其它的动态也值得关注：
28.腾讯计划2020年对欧洲投资逾百亿美元。
《德国商报》援引腾讯云欧洲负责人Li Shiwei的话说，该公司计划在2020年在欧洲投资超过100亿美元，其中约三分之一投资在德国。他说，腾讯将扩大在欧洲的业务，并投资有前途的业务设计，机械工程和自动运输是感兴趣的领域。据悉，腾讯在2018年在欧洲仅投资了48亿美元。（新浪科技）
29.腾讯汤道生：2020年加大投入产业互联网生态建设。
目前，腾讯产业加速器矩阵已有聚焦技术领域的AI加速器、SaaS加速器。2020年，我们还将围绕出行、医疗进行布局。
2019年11月18日，在2019腾讯看点品牌升级暨战略发布会上，腾讯宣布腾讯信息流服务统一升级为“腾讯看点”。在收益方面，腾讯看点预计明年全年补贴金额将超30亿元，月收入过万作者将超过10000人，补贴收益作者总数将超过100万。
据介绍，目前，腾讯看点已经登陆微信、腾讯QQ、QQ浏览器三大平台。其中看点快报19-40岁年龄段的用户占比57%，QQ浏览器35岁以下用户占75%，腾讯QQ平台25岁以下年轻用户占70%。
华为坚信，未来三十年人类社会必然会走进智能社会
华为轮值董事长徐直军新年致辞：我们坚信，未来三十年人类社会必然会走进智能社会。数字技术正在重塑世界，我们要让所有人从中受益，确保全面的数字包容。
随着5G、云计算、AI、区块链等新技术的成熟商用，行业数字化正进入快速发展期，潜力巨大。但外部环境更趋复杂，世界经济下行压力加大，我们将长期在美国对领先技术持续打压的逆境中求生存、谋发展。华为还是聚焦将ICT的能力不断延伸到各行各业的数字化，把数字世界带入到每个人、每辆车、每个家庭、每个组织，构建万物互联的智能世界。我们要抓住长期发展大势，聚焦战略，化危为机。
2020年将是华为艰难的一年，我们继续处于“实体清单”下，没有了2019年上半年的快速增长与下半年的市场惯性，除了自身的奋斗，我们唯一可依赖的是客户和伙伴的信任与支持。生存下来是我们的第一优先，我们要继续坚持以客户为中心，以奋斗者为本，持续为客户创造价值，重点做好保增长、提能力、优组织、控风险。
华为发布10大趋势预测！看到第一条就心动了......
GIV预测：2025年，全球14%的家庭将拥有自己的机器人管家。
GIV预测：2025年，采用VR/AR技术的企业将增长到10%。
GIV 预测：2025年，智能个人终端助理将覆盖90%的人口。
GIV预测：2025年，C-V2X（Cellular Vehicle-to-Everything）蜂窝车联网技术将嵌入到全球15%的车辆。
GIV预测：2025年，每万名制造业员工将与103个机器人共同工作。
GIV预测：2025年，97%的大企业将采用AI。
GIV预测：2025年，企业的数据利用率将达86%。
GIV 预测：2025年，全球所有企业都将使用云技术，而基于云技术的应用使用率将达到85%。
GIV预测：2025年，全球将部署650万5G基站，服务于28亿用户，58%的人口将享有5G服务。
GIV预测：2025年，全球年存储数据量将高达180ZB。
华为全球ICT基础设施业务首席营销官张宏喜表示：“人类的探索永不止步，从地球到太空要飞得更高，从过去到未来要看得更远，从创新到创造要想得更深。
今天，以人工智能、5G、云计算为主导的第四次工业革命所带来的改变，正在改变各行各业，推进智能世界加速到来。
华为致力构建无处不在的联接、普惠无所不及的智能、打造个性化体验和数字平台，让每个人、每个家庭、每个组织从中受益，让智能世界触手可及。
韦德布什证券2020年科技领域十大前瞻:
苹果将成5G大赢家
韦德布什证券还表示，特斯拉的Giga 3超级工厂将在中国市场上取得成功，其出货量将比在美国和欧洲市场上都更快达到10万辆。微软将在该公司与亚马逊之间的云计算大战的下一个阶段中获胜。
2020年到了，现在是该做出一些预言时候了。
周一早些时候，韦德布什证券公司（Wedbush Securities）的科技分析师丹·艾夫斯（Dan Ives）发布了他对2020年科技领域前景的十大预测清单。他写道：“进入2020年之后，科技领域/股票将有明显的发展动能，5G、云、自动驾驶等众多转型趋势以及流媒体内容之战将会成为华尔街的前沿和中心。”
以下是他列出的名单：
41. 2020年将是5G超级周期的一年，苹果公司(NASDAQ:AAPL)将会成为明显的赢家。
42. 针对所谓“FAANG”——社交网络巨头Facebook（NASDAQ:FB）、苹果公司、在线零售巨头亚马逊（NASDAQ:AMZN）、流媒体视频服务巨头奈飞（NASDAQ:NFLX）和谷歌母公司Alphabet（NASDAQ:GOOGL）——的五大科技巨头的监管行动将会带来巨额罚款，但不会改变这些公司的商业模式。
43 特斯拉(NASDAQ:TSLA)的Giga 3超级工厂将在中国市场上取得成功，其出货量将比在美国和欧洲市场上都更快达到10万辆。
44. 微软(NASDAQ:MSFT)将在该公司与亚马逊之间的云计算大战的下一个阶段中获胜。
45. 流媒体大战将会产生明显的赢家和输家，迪士尼(NYSE:DIS)这个“霸主”将会颠覆奈飞10%的安装基数。
46. 随着“积极考虑收购公共/私人供应商的金融和战略买家”的出现，网络安全领域将会展开整合。
47. 优步科技(NYSE:UBER)将需缩减或关闭Uber Eats服务，因为这项业务缺乏盈利能力，并且面临着竞争“逆风”。
48. 谷歌、苹果和亚马逊将进一步向医疗保健和银行业领域扩张。
49. 加利福尼亚州的AB5立法将是对零工经济打出的沉重一击，将会扰乱优步、Lyft（NASDAQ:LYFT）、DoorDash、PostMates和其他公司的商业模式。
50. 谷歌将“进行一次重大的战略收购”，这项收购交易将可有助于该公司在公有云领域中追赶亚马逊和微软。
此外，他还额外作出了以下几个预测：
51. 5G领域中的顶级从业者：苹果公司
52. 云领域中的首选个股：微软和VMware(NASDAQ:VMW)
53. 热门安全股CyberArk Software(NASDAQ:CYBR)、Zscaler(NASDAQ:ZS)、Palo Alto Networks(NYSE:PANW)
54. 随着来自微软团队的竞争压力越来越大，Slake Technologies(NYSE:WORK)的“凛冬将至”
55. “有望在2020年成为现实的”技术：自动驾驶（腾讯证券 星云）
56.日本实验室成功研发出一款6G超高速芯片，是5G速度的40倍
近日，日本NTT集团旗下的设备技术实验室成功研发出一款6G超高速芯片，采用磷化锢(InP)化合物，并在300GHz超高频段进行了无线传输实验，使用16QAM调制时，获得了100Gbps的超高速度，相当于10万兆有线网络。
更令人惊叹的是，这一高速只使用了一个载波，如果再辅以多载波聚合，以及MIMO、OAM等空间复用技术，或者未来研发出新的相关技术，组合之下速度更是不可限量，预计至少能达到400Gpbs，也就是如今5G速度的至少40倍。
目前，28GHz毫米波就面临传输距离、损耗的严峻考验，300GHz超高频需要克服的困难必然更多，而且注定只适合短距离高速传输。
德勤咨询：2020年科技、媒体和电信预测
德勤发布了新报告“2020年科技、媒体和电信预测”，包含三个主题。
57.首先，单个技术不再孤岛，而是变得越来越紧密和相互依存。结果是它们的影响和价值不断增加。
58.其次，TMT行业的大部分收入来自智能手机、计算机、电视、企业数据中心和软件以及物联网。
59.第三，许多已经“转危为安”多年的服务和产品终于在2020年扭转了这一困境。
从一棵树变成一片森林
AI芯片、5G和机器人相互连接，受广告支持的视频和传统电视相互影响。2020年，这种影响和联系将迅速膨胀。如果将每种AI技术比喻成树苗，经过十年的发展，在自然语言处理创新和机器学习的推动下，AI已经发展成了一片森林。在TMT行业，得益于这一发展，更多的数据、算法、信息和解决方案正在整个生态系统中流通，从而为消费者和企业带来了更快、更有用的AI应用。
五大行业与巨额收入
60.德勤将智能手机、计算机、电视、企业数据中心和软件以及物联网称为五大行业。
他们也是TMT行业收入的主要贡献者。仅智能手机生态系统每年的价值就超过1万亿美元。电视生态系统的价值超过6,000亿美元，PC销售和辅助设备（消费者和企业）每年产生约4000亿美元的收入，企业数据中心和软件将在2020年实现约6600亿美元的收入，而物联网（由5G的推出加速）的价值在2021年将达到1万亿美元。
2020年科技趋势前瞻：我们对话了顶级专家，他们这么说……
从AI突破到5G部署，这些热门话题一直在风险投资家、技术高管和分析师的脑海中萦绕。
2020年，技术将走向主流，开始影响日常生活。例如，下一代无线网络5G将开始占据主导地位，并可能成为智慧城市、智能移动和可穿戴设备等其他事物的催化剂。将数字内容置于现实世界的增强现实眼镜将开始出现，并可能使用高速的5G云连接为我们识别人和物。人工智能将会增强在商业中的角色和影响力，公众将会更加了解它。
2020年的科技将出现在美国历史上最大的一次选举、一个不断变暖的地球、一个低效的医疗体系，以及对科技公司是否会作恶持有越来越多怀疑的背景下。科技公司（及其投资者）将更加清楚公众的期望，即新产品能够解决真实的、有意义的问题。
我们与风险投资家和其他专业人士进行了交流，以进一步了解我们将在2020年及以后研究的技术。以下是我们整理编辑的内容。（猎云网12月26日报道（编译：小猪配齐））
医疗保健和科学
61.Andreessen Horowitz普通合伙人Vijay Pande：
人工智能有可能使医疗保健民主化。在几乎所有的医疗领域，从预防到诊断到治疗，人工智能可以降低成本，提供更多的机会，让每个人接触到最好的医生。
62.Westlake Village Biopartners创始管理合伙人Beth Seidenberg和Sean Harper：
我们相信基因疗法将仍是癌症治疗中最有前途和最令人兴奋的技术之一。该领域已被批准的B细胞恶性肿瘤的治疗方法所验证，其目标是将该技术和疗法应用于实体肿瘤的治疗，如前列腺癌、胰腺癌、卵巢癌和其他一些最难治愈的癌症。
63.Venrock合伙人Bryan Roberts：
Inscripta的自动化桌面基因编辑器，Onyx把CRISPR基因编辑的多路传输、费力的手工过程变成高度复用、自动化、工业健全的工作流程。
64.Venrock合伙人Bob Kocher：
Suki创造了最先进、易用、直观的面向企业的语音应用。他们的产品是医生的数字助手，允许医生在看病人时不再打字，并大大减少了写笔记和订单的时间。
65.StartX首席执行官Joseph Huang：
我们期待在未来的一年里，医疗设备和生物技术创新将会得到更多的关注，同时人们对机器学习和人工智能的兴趣也会持续增长。想象一下，通过可穿戴设备测量你的体温，预测你是否会在感冒之前患上感冒，然后将你与一家直接送货上门的分布式在线药房配对。这个领域将出现许多令人兴奋的事情。
66.AWS全球医疗健康、生命科学和基因学的负责人Shez Partovi：
随着国家朝着以价值为基础的护理方向发展，人工智能和机器学习与数据互操作性相结合，将改善患者的治疗结果，同时提高操作效率，降低整体护理成本。通过使用预测机器学习模型支持医疗保健提供者，临床医生将能够无缝预测临床事件，如中风、癌症或心脏病发作，并通过个性化护理和更好的患者体验及早干预。
67.Halo Industries创始人兼首席执行官Andrei Iancu：
在未来的一年里，我们将看到科技从软件到科学创新的变化。尽管在以科学为导向的努力中存在额外的技术风险，但市场创造的好处和可防御性将开始超过这些风险，更多的资本将流入相关企业。这将为下一代消费电子、工业硬件、汽车和基础设施等各种产品带来功能和外形方面的重大进步。
政府和基础设施
68.Higher Ground Labs联合创始人兼合伙人Shomik Dutta：
在美国我们过去常常通过打电话联系选民，但打电话给选民实际上已经过时了。我预测短信很快也会面临类似的挑战。我们在那里开始看到回报递减，部分原因是选民将开始对短信产生抗体。所以我们要做的是向一个信任仍然很高的地方倾斜，那就是朋友之间。能够使用手机，在网上找到你的朋友，和他们谈论，这是一个非常有影响力的渠道，我们在这方面投入了大量资金，我们希望在2020年看到它的发展。
69.Betaworks Ventures合伙人Peter Rojas：
正如许多人担心的那样，到2020年，我们将看到恶意使用deepfake和其他形式的合成媒体。公众需要意识到有必要对网上传播的视频证据持怀疑态度，加上出版商和社交平台使用检测工具来帮助他们识别deepfake并减弱其影响。
70.普华永道美国的技术、媒体和电信企业战略负责人Dan Hays：
毫无疑问，2020年的新闻头条将充斥着新5G网络、扩大覆盖范围和融合5G连接的新移动设备的公告。虽然我们预计2020年初美国的覆盖率仍将徘徊在个位数，但随着新设备的出现和需求的增长，这一数字将在2020年迅速上升。我们可以预见，在2月下旬的全球MWC巴塞罗那2020大会上可以看到更多的内容。
人工智能和语音技术
71.GitHub高级机器学习工程师Omoju Miller：
公众需要对人工智能的工作原理有一个初步的了解。他们需要对数据如何满足算法并转化为决策有一个大致的认识。例如，面部识别已经被广泛应用于我们的智能家居安全系统中，因此我们需要了解这项技术的能力和局限性，以保护我们所爱的人。
72.K4Connect高级工程副总裁Kuldip Pabla：
正如预测的那样，语音技术在老年人中获得了巨大的成功。他们喜欢这项技术使用的方便性。到2020年，语音技术将成为老年人生活中不可或缺的一部分。目前的语音解决方案要求由年长的成年人发起对话。随着语音技术的进步，以及聊天机器人和定制数字助理的成熟，语音将在2020年带来双向对话。目前K4Connect为老年人和残疾人提供技术解决方案。
电商和金融
73.Andreessen Horowitz普通合伙人Angela Strange：
金融服务已经为软件解决方案做好了准备，而自动化金融有潜力释放储蓄，让人们摆脱债务。想象一下这样一个世界，一个应用程序不仅可以自动创建你的财务计划，还可以帮助你开始储蓄、帮你摆脱信用卡或学生贷款债务，甚至可以根据你的年龄调整计划。但这仅仅是个开始。
74.Menlo Ventures合伙人Shawn Carolan：
越来越多的公司在各自的市场上实现了一键式体验，使用移动、语音、API基础设施等将繁琐的体验压缩到几次点击。按菜谱购买杂货、按需使用虚拟助理、支付账单、向慈善机构捐款，甚至企业数据集成。目的和执行之间的延迟时间继续缩短。
75.Harbinger Ventures创始人兼管理合伙人Megan Bent：
像Peloton和WeWork这样的超级独角兽公司正面临着将利润置于昂贵的增长目标之上的呼声，随着资金加强对真正的商业模式验证点的审查，并逐渐回归中心，到2020年，获取资本的渠道将会收紧。
虚拟现实、增强现实以及混合现实
76.Menlo Ventures合伙人Shawn Carolan：
在ARCore （安卓）和ARKit （iOS）上的第一批杀手级应用将会出现，也许是游戏，也可能是我们需要、但目前仍不了解的新领域的应用。
77.普华永道美国技术、媒体和电信企业战略负责人Dan Hays：
虽然很多人都听说过虚拟现实，但相对来说，很少有人听说过增强现实技术，它是一种平视显示器，将你在周围世界看到的信息叠加在一起。无论是在眼镜上、窗玻璃上还是挡风玻璃上，我们都可以预计2020年将会有很多关于增强现实设备和应用的新内容出现。
78.Unity Labs的XR负责人Timoni West：
计算机正在接收大量的全球数据，并且能够立即处理这些数据并做一些有用的事情。这就是增强现实成为可能的原因……用户体验设计师将不得不做出相应的调整：不再是只针对不同的设备进行响应式设计，当计算机会对现实世界中的一切做出反应时，他们就需要开始考虑响应式设计。手势、声音、注视、一天中的时间、房间里有多少人、你在哪里；所有这些变量现在都是新的用户输入，必须加以考虑。
79.Creative Strategies执行董事Ben Bajarin：
在与供应链的关键参与者进行了交谈，并对我们公司所做的消费者认为并接受的事情进行研究之后，我敢肯定，能够让AR眼镜得到广泛采用的技术仍未出现。与我们交谈的供应链人士表示，这至少还需要2-3年时间。因此，苹果将在2020年向市场推出AR眼镜的想法我对此持怀疑态度。
如果这些预测全部或至少部分被证明是正确的，那么2020年可能是科技变革的一年。不仅是科技本身，还有科技在社会中扮演的角色。
《卫报》预测2020年20大科技趋势：
抖音VS腾讯海外之争 iPhone12后置四摄
日前，英国《卫报》按照目前科技发展的态势预测了2020年20大科技趋势：
80. 特斯拉cybertruck2020年不会上市
即使特斯拉没有宣布它的赛博朋卡不会在2020年上市，这也是一个很容易的预测。根据特斯拉Cybertruck的预订页面，双电机和三电机车型的生产预计将于2021年底开始。然而，单电机的Cybertruck的生产却被推迟了整整一年。根据特斯拉更新的网站，这款售价39,900美元的车型要到2022年底才能开始生产。等车真正到买家手中则可能要等到2023年了。特斯拉颠覆了传统汽车行业，真正走在了潮流前列。不过它现在越来越依赖于发布会造势，实际发货要等几年之久。
81. 谷歌会打电话的AI不会进入欧洲市场
Duplex是近几年来Google推出的最令人印象深刻且具有未来派风格的产品之一，它是一款会打电话的AI系统。今年5月，谷歌在加州召开了2018 年度的开发者大会(Google I/O 2018)，最为亮眼的无疑是个人助理 Google Assistant 中新增加的 Duplex，它可以自己给饭馆、发廊等商业店面打电话，帮用户预约时间。但是这款工具却遭到了一些的批评，认为它模仿人类打电话的语气太过于真实，甚至能说“嗯”或“呃”这样的语气词，容易造成欺骗性。此外，加之难以获得接听方关于接通机器人电话的同意，欧洲市场很可能会根据《通用数据保护条例》(GDPR)将它拒之门外。
82. 智能音箱搜索并口播广告
自2014年11月亚马逊推出Echo后，一股智能音箱的热潮便席卷全球。智能音箱提供的功能主要是播放音乐、回答问题以及控制智能家居设备等。目前亚马逊和谷歌这两大巨头主宰了智能音箱领域，不过它们不但算做一锤子买卖，而是想从中不断获取收益，因此它们正在探索该产品的商业模式。
广告可能是最佳的模式，比如一种类似于谷歌、百度等搜索引擎的搜索广告，即用户通过语音助手搜索某一品类商品时，它可播出某个品牌的广告。此外，基于语音助手来做广告，展现形式也会更加生动。
83. 5G加速发展
如果说2019年是5G元年，那么2020年对于5G来说是极具意义的一年。对一些国家来说，5G技术已经成熟，在一些城市，5G商用已成现实。而2020年将进一步加快这一进程。虽然目前智能手机大部分都只支持4G，但这一情况将在2020年发展转变。华为、苹果、三星等手机都将支持速度更快、延迟更低的5G网络。其中，平安证券预计2020年5G手机出货量有望超过2亿部。
84. 消费应用程序领域将继续保持不变
距消费者应用程序成为主流已经有很多年了，而且这种趋势在2020年并未显示出大变化。谷歌和苹果在程序应用方面占据了主导地位，而且主要平台拥有收购、复制、淘汰新规竞争对手的实力，因此成为一家消费软件公司非常困难。
85. Facebook 将淘汰Portal
社交媒体巨头脸书于2018年10月8日发布了亚马逊Echo的竞争产品--Portal。脸书在在制造硬件方面没有真正的专业知识，也没有将产品推向市场的明显策略，这可能与预示着Portal的命运坎坷。但真正给Portal判死刑的是隐私泄露问题。就在Portal发布后不久，就有用户发现该产品涉嫌侵犯用户隐私。后来Portal的产品副总裁表示：用户在Portal上的通话记录以及使用的APP记录都可能被用于Facebook旗下其他产品的广告推送。再加之此前剑桥分析公司丑闻，导致了消费者对Portal的不信任，Portal的发展举步维艰，2020年可能是它被淘汰的一年。
86. 多亏某个游戏，VR可能将回光返照
五年来，虚拟现实一直是“下一个重大事件”。但就在它即将退出市场之际，由于PC游戏公司Valve的努力，它仍有可能获得最后的关注。该公司宣布，其备受喜爱的《Half-Life》系列将推出一个新版本，这是自2007年以来的第一个版本，将专属于其VR头盔。很少有游戏能够说服普通玩家在家中花费数千美元去获得高质量的VR，但《Half-Life: Alyx》便是其中之一。它将会带VR走上复苏征程，还只是让它昙花一现，还有待观察。
87. 亚马逊 Alexa被整合到新产品中的扩张计划将受阻
Alexa以前所未有的速度被整合到新产品中。亚马逊几乎把该语音助手整合进了它生产的每一件产品中，但也有少数产品没有享受到这种恩赐。但是，尽管语音助手在铁粉中仍然很受欢迎，但隐私问题也在日益加剧。以福特为例，它因为过度将Alexa应用于所有领域中的勃勃野心而使得销售下滑。可以肯定的是，福特即将重新评估这一举措。
88. 有关苹果智能眼镜或自动驾驶汽车的消息将越来越少
科技领域保密性最差的两个项目是苹果的两大实验项目：一是增强现实眼镜，二是自动驾驶汽车，两者都是在苹果总部库比蒂诺开发的。苹果眼镜在一些测试以及其他途径中被曝光，不过最早要到2021年才会发布。而至于自动驾驶汽车，它的进程缓慢，举步维艰。
89. 游戏机的战斗打响
过去几年里，电子游戏的动静都不大。但随着Xbox one和PlayStation 4s的普及，微软和索尼将注意力转向了代际间的升级，以及旨在打造第二代游戏机的廉价机型。任天堂则另辟蹊径，推出了Switch，颠覆了家用游戏机。但Fortnite又让这一切变得毫无意义，因为这款世界上最受欢迎的游戏可以在游戏机、个人电脑甚至手机上开黑。但到2020年，我们将看到一个新的Xbox、一个新的Playstation、一个新的Halo 和一个新的Last of Us的发布。
90. 谷歌可能从欧盟“第13条指令”中获益
当欧盟敲定2019年版权指令的细节时，谷歌开始了迄今最大的游说努力之一。该公司被两项提案激怒了——草案第13条和第15条——它称之为“内容上传过滤器”和“链接税”。它暗示，该指令的通过可能导致YouTube在欧洲的永久终结。谷歌动员了数千名youtube用户起来抗议，并在Instagram和其他平台上鼓动青少年集体反对。虽然欧盟个别国家批准了这项立法，但预计会引发更多的抗议和法律挑战，但谷歌最终可能会从第13条中获益:毕竟，它处于有利地位，可以构建和许可监管版权材料所需的内容过滤器。
91. 人工智能将使网络战争升级
Bird & Bird律师事务所合伙人Simon Shooter预测，由于人工智能的应用，2020年将出现“网络战争升级。长期以来，黑客们一直在尝试利用自动工具侵入和利用企业和政府网络，但为了不被发现，限制了人工智能在实践中的应用。然而，随着网络冷战升温，这种情况可能会改变。
92. 抖音VS腾讯海外扩张之争
从目前来看，抖音海外版Tiktok算是中国互联网出海比较成功的一个项目，抖音短视频在美国本土、新加坡、日本、韩国等亚洲国家下载排名方面逐渐与Facebook旗下的nstagram并驾齐驱。与此同时，抖音海外扩张的成功正引起腾讯的注意，而腾讯目前也在强攻海外市场。《卫报》认为，2020年腾讯可能会在英国和美国市场这两个市场上市一款专门定制的版本。
93. 苹果将经历员工激进主义
员工激进主义在2018年大爆发，Google员工因性骚扰而罢工，微软员工反对与美国国防部合作，亚马逊员工向“血汗工厂”发起抗议。但是到目前为止，苹果公司的员工还没有发起这类的抗议。但是随着苹果公司承受的内外部压力越来越大，这样的抗议可能迟早会发生。
94. 法规书中的数字化福利
苹果和谷歌都在2018年推出了屏幕时间控制功能，并在今年进行了升级。Ross Sleight的首席技术官认为，这种趋势将继续下去，并将开始影响监管。他说：“现在越来越多的人开始注意自己用手机的不良习惯，并试图摆脱这种困境。我们每个人都应承担共同的福祉责任：设计应用和用户界面公司的产品必须符合我们的心理，又要符合相关政策。”
95. 谷歌VS耐克争夺科技可穿戴设备领域的第二
当Google于2019年底收购Fitbit时，谷歌重燃在可穿戴技术领域取得成功的渴望，而可穿戴技术此前一直在这个领域挣扎。谷歌的Android Wear 操作系统遭到了竞争对手Apple Watch的碾压，在软件和设计完美结合成为当务之急的领域，不开发硬件的决策是短视的。
但是品牌咨询公司Superunion的全球首席执行官Jim Prior说：在于消费者互动并推动方面，这些可穿戴设备大都缺乏情感表述来让自己产生差异化，相比之下，耐克已经掌握了这点。
96. 游戏开箱机制将被限制传播
在最近几年的游戏中，“开箱子”机制的玩法受到游戏商的追捧，被许多游戏厂商都加入到自己所研发的游戏当中，成为一个风靡全球的游戏新玩法。但关于“开箱子的”争议越来越大。“开箱子”这种具有极大随机性，强烈引诱玩家消费的“开箱子”模式一出来便备受争论，有的人认为它加强了游戏的随机性，拉近了普通玩家与氪金玩家的差距。而有些人则认为这是一种变相的赌博方式，坚决抵制它，甚至不少地方政府都对其进行了规范化的标准，对它进行了种种限制。
97. 新媒体继续式微
在过去10年里，数百家小型媒体网站在风险资本的支持下成立，借助一波社交媒体发行和程序化广告的浪潮，行业泡沫过剩达到顶峰，直到2016年泡沫破裂，网站数量直线下降。在美国，行业整合导致一些网站关闭，一些网站合并，还有更多的网站总共裁掉了数百名员工，而且这一趋势没有减弱的迹象。
98. iPhone12后置四摄
iPhone 11 pro发布时，后置三摄被网友疯狂吐槽“丑”，但显然苹果并不想止步于此。据最近美国巴克莱分析师发布的一份报告显示，2020年发布的苹果iPhone 12 Pro和iPhone 12 Pro Max将在5G网络之外升级到6GB。并在后三张照片的基础上添加一个ToF镜头，也就是说，iPhone 12 Pro将搭载后置四摄。
99. 英国仍然不会出台规范科技的法律
在2019年夏天的一场宣传热潮中曝光的《网络危害白皮书》(online harms white paper)，如今已无疾而终。委托这项活动的首相和发起这项活动的文化大臣都已退任。无论谁在2020年成为内阁首脑，都不太可能想要推进这项奇怪的立法，因为它是由一堆关于有害但不非法言论的声明拼凑而成的。即使他们想这么做，也不太可能腾出议会时间这样做。因此，英国民众将继续讨论他们将迫切需要出台新法律来管理科技，但也只是嘴上说说而已。
Gartner：2020年十大策略科技趋势预测
Gartner近日提出2020年企业必须了解的十大策略性科技趋势。分别为超级自动化、多重体验、专业知识的全民化、增进人类赋能、透明化与可追溯性、更强大的边缘运算、分布式云端、自动化对象、实用性区块链，以及人工智能安全性。
Gartner近日提出2020年企业必须了解的十大策略性科技趋势。分别为超级自动化、多重体验、专业知识的全民化、增进人类赋能、透明化与可追溯性、更强大的边缘运算、分布式云端、自动化对象、实用性区块链，以及人工智能安全性。
Gartner副总裁暨杰出分析师David Cearley指出：“2020年Gartner十大策略科技趋势均围绕着‘以人为本的智慧空间’这个核心概念，也是现今科技发展最重要的面向之一。从思考科技对顾客、员工、商业伙伴、社会或其他重要利益关系人会产生什么样的影响，企业采取的所有行动都是为了直接或间接影响这些个人和群体，这就是‘以人为本’的做法。”
Cearley进一步指出：“建立在以人为本概念上的智慧空间，代表人类与科技系统能够在日益开放、互连、协调、智能的生态系统中进行互动的实体空间，结合个人、流程、服务和对象等多项元素，创造出更身历其境、高互动率及高度自动化的体验。”
根据Gartner定义，策略性科技趋势是指正处于有所突破或崛起状态，且未来可能带来广泛的颠覆性影响与更多应用的趋势。此外，策略性科技趋势同时也具有快速成长、变动性高且将于未来5年内到达引爆点的特性。
2020年十大策略性科技趋势包括：
100.超级自动化
超级自动化(hyperautomation)是结合多种机器学习(ML)、软件包和自动化工具来完成工作的过程。超级自动化不仅涵盖了丰富的工具组合，也包含自动化本身的所有步骤(发现、分析、设计、自动化、测量、监控与重新评估)，其重点在于了解自动化机制的范畴、这些机制彼此之间的关系，以及如何进行机制的整合与协调。
超级自动化趋势起源于机器人流程自动化(RPA)，但在机器人流程自动化外，还需要结合各种工具来协助复制任务流程中人类参与的部分。
101.多重体验
到了2028年，使用者体验将在用户对数字世界的感知和互动方式两个方面发生重大转变。虚拟现实(VR)、扩增实境(AR)和混合实境(MR)改变人们感知数字世界的方式，而对话式平台正在改变人类和数字世界互动的方式。这种感知与互动模式的转变，将在未来带来多重感官与多重模式的体验。
Gartner研究副总裁Brian Burke指出：“未来体验模式将从‘精通技术的人’转变为‘理解人类的技术’，人机互动将由人类转由计算机来处理。这种与使用者进行多重感官互动与沟通的能力，将创造出一个能传递更细致讯息的环境。”
102.专业知识的全民化
专业知识的全民化是指透过彻底简化的体验，且在无须接受密集又昂贵培训课程的前提下，协助人类取得专业技术知识(机器学习、应用程序开发)或商业领域专业知识(销售流程、经济分析)的管道。专业知识全民化的例子包括“公民参与”(citizen access，如公民数据科学家、公民解决方案整合者)、公民发展和无程序代码模式的演进。
Gartner预测到了2023年，专业知识全民化的趋势将在四大面向加速发展：
资料与分析技术的全民化：从以数据科学家为对象，扩大到适用于专业开发人员的普及工具；
开发的全民化：利用人工智能工具自主开发应用程序；
设计的全民化：随着更多的应用程序开发功能实现自动化，低程序代码、无程序代码的场景将持续增加，赋予公民开发人员更多能力；
知识的全民化：非IT专业人员透过工具和专家系统，应用超出自身专业能力及训练的专业技能。
103.增进人类赋能
增进人类赋(human augmentation)是利用科技来增进人类在体能和感知力上的机能，并成为人类不可或缺的一部分体验，其中体能增进是藉由在人体内植入或配戴科技组件(穿戴式装置)来增进人类的机能；而认知增进则是透过传统计算机系统及新兴智能空间中多重体验接口的信息和应用来实现。
在未来10年，随着个人开始追求自身机能的增进，人类体能与认知的增进技术将会变得越来越普遍。这将创造一股全新的“消费化(consumerization)”效应，员工将持续增进自身的机能，并进一步拓展到办公空间的优化。
104.透明化与可追溯性
越来越多的消费者意识到个人资料是非常宝贵且必须受管控的，而企业也体认到保护和管理个人资料的风险日益增加，因此各国政府同步实施严格立法来确保企业组织确实做到这一点。透明化与可追溯性已成为支持这类数字伦理及隐私权需求的关键要素。
透明化与可追溯性指用于符合监管要求、遵守人工智能和其他先进科技应用的道德规范，并修复外界对企业信任的各种态度、行动及辅助的技术与措施。企业建立透明化和信任感时必须专注下列三个领域：人工智能与机器学习、个人资料的隐私，所有权和控制、符合伦理的设计。
105.更强大的边缘运算
边缘运算是一种运算拓扑，能将信息的处理、内容的收集与传送都保留在靠近该信息来源处，尝试让流量和处理工作都在本机进行，目的在缩短延迟时间、发挥边缘功能并赋予边缘端更大的自主性。
Burke表示：“目前边缘运算多半着重于物联网系统的需求，为制造或零售等特定产业提供脱机或分布式功能给嵌入式物联网系统。然而运算资源日趋成熟并走向专业化，加上数据储存量的增长，使边缘端的功能日渐强大，边缘运算也将成为几乎所有产业和应用的主导要素。特别是机器人、无人机、自驾车和执行系统等各种复杂的边缘装置，都将加速此转变。”
106.分布式云端
分布式云端是将目前集中式公有云服务分散到不同地点，并由原来的公有云供货商继续负责云服务的营运、治理、更新与升级。这代表大部分公有云服务所采用的集中式模式将进行转变，为云端运算开创全新时代。
107.自动化对象
自动化对象是利用人工智能让过去由人类负责的某些流程得以自动化的物理装置，最典型的自动化对象包括机器人、无人机和自驾车/船与相关设备。它们的自动化程度超越了僵化的程序设计模块，并能利用人工智能执行各种先进行为，以更自然的方式和四周的环境与人类互动。随着技能提升、法令开放和社会接受度增加，自动化对象将逐渐被用于不受限制的公共空间。
Burke表示：“随着自动化对象数量大增，独立的智能对象将逐渐转向成群的协作型智能对象。这些同时运作的多种装置，有些需有人力从旁协助，有些已可独立运作、无需人类参与；而不同种类的机器人可以在同一个装配流程中同时运行。举例来说，在货运市场最有效的解决方案，可能是使用自驾车将包裹送到目的地，藉由车上的机器人和无人机，确保包裹最后可以安全送达。”
108.实用性区块链
区块链可在各个商业生态系统间建立信任，透明化地进行跨业务生态系统的价值交换，并有机会降低成本、缩短交易结算时间和改善现金流，因此在重新塑造产业样貌极具潜力。
当资产可追溯来源时，将大幅降低被伪造品替换的机率；在其他领域也极具价值，包括追踪食物在整条供应链中的足迹以辨识污染来源，或追踪个别环节来协助产品召回。除此之外，区块链还可用于身份管理；而区块链中的智能合约能让系统在事件发生时自动触发行动，例如在每次收到商品时能自动执行付款。
Burke指出：“扩充性和互通程度不足等各种技术问题，让区块链在企业中的应用还不够成熟。尽管存在这些挑战，区块链拥有颠覆产业和推动营收增长的巨大潜力，因此就算是认为区块链在短期内不会快速普及的企业，都应开始评估这项技术。”
109.人工智能安全性
人工智能和机器学习将持续用来提升各种应用场景中人类决策的能力，虽然这为实现超级自动化和使用自动化对象进行业务转型带来了庞大的商机，但同时也因为智慧空间中的物联网、云端运算、微服务(microservices)，以及高度连网系统受攻击机率大增，为安全团队带来诸多新挑战。安全和风险主管应将重点放在以下三大关键领域：保护人工智能系统、利用人工智能强化安全防护，以及做好攻击者恶意使用人工智能的准备。
（责编：Demi Xia）
110.市场调研机构Counterpoint Research发布报告预测，全球真正的无线耳机市场规模预计今年将达到1.20亿部，2020年将达到2.30亿部，同比增长90%。
111.马斯克在2019年预测，两年后，特斯拉将生产没有方向盘和制动的汽车。虽然他一再表示，2020年将有超过100万辆自动驾驶出租车上路，但他也警告投资者，“有时我会迟到，但我会把事情做好!”
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